美国插头插座安全标准体系研究

本文通过对美国插头插座标准UL498、UL498A、UL1363、UL817和UL2438的要求和试验方法进行总体比较和选择性分析,研究了美国的插头插座标准体系,为相关出口企业和检测机构能更方便和准确地应用这些标准提供参魂     

湿法脱硫浆液循环泵减速机频繁故障的原因分析及解决措施

针对湿法脱硫浆液循环泵减速机主动轴断裂的故障,从减速机外观运行状况、工况系数及扭转强度等方面分析确定原因,提出解决措施.     

万全变电站5032开关打压频繁缺陷分析

张家口供电公司万全500 kV变电站5032开关系沈阳高压开关厂2001年生产的LW12-500型SF6断路器。2007年10月1日,5032开关B、C相出现打压频繁现象,在低温时现象更加明显。经分析认为,温度变化引起液压油及氮气体积相对变化,储压筒活塞运行不畅是造成打压频繁的主要原因,并最终做出了此类设备缺陷不影响设备安全运行的结论。     

基于粗糙集和多元线性回归的电力系统中长期负荷预测

基于粗糙集理论和多元线性回归模型,提出一种预测电力系统中长期负荷的新方法。首先采用一种完备的属性约简算法对影响电力负荷的诸多相关因素进行约简,得到与负荷关系最为密切的核心因素。在此基础上,建立多元线性回归模型来预测未来年的负荷。对一个实际电网的负荷进行预测,结果表明所提方法符合中长期负荷预测的特点并具有较高的预测精度。     

电网故障诊断的决策表约简新算法

采用粗糙集理论的决策表方法对电网进行故障诊断,其关键过程就是决策表的简化过程(即约简)。为此,提出了基于粗糙集理论与二元逻辑运算相结合的属性约简算法以及改进的值约简算法,并将其应用于由断路器和保护作为条件属性、故障区域作为决策属性的诊断决策表的约简过程中,利用决策表的约简形成综合混合知识模型。整个算法简单、快速,可有效应用于电网的故障诊断中。运用Visual C 编程实现了对故障算例决策表的约简过程,结果证明了该约简算法的正确性。     

基于频繁模式树的最大频繁模式挖掘算法

为减少高昂的计算代价 ,用挖掘最大频繁模式集代替挖掘频繁模式集是近年来提出的一个重要研究策略。由最大频繁模式集可求出所有频繁模式 ,但数量上却可以小几个数量级 ,从而可大大减少计算代价。通过对最大频繁模式挖掘的问题描述 ,以及关键问题的分析 ,针对频繁模式树 (FP- tree)和最大频繁模式的特点 ,给出了基于频繁模式树的最大频繁模式挖掘算法 (MMFP) ,采取先挖掘候选最大频繁模式再判断子集的方法 ,经示例分析表明该算法是有效的。提出的单路径修剪和项目修剪等修剪方法大大减少了侯选最大频繁模式的个数 ,对算法的性能提高起到了关键作用。     

基于粗糙集数据挖掘算法的决策分析

介绍了粗糙集理论的基本概念和特点,研究了基于概念泛化和粗糙集的数据挖掘算法(CRCG)的决策分析,并以拉深模具为例,将其应用于模具质量评价和诊断,使模具质量控制的决策更科学、合理。     

我国施工项目管理现状及其对策研究

通过对我国施工项目管理现状的分析,指出了其存在的四个方面的主要问题,并提出了针对性的对策建议。     

施工项目安全生产管理措施浅议

目前施工项目安全生产管理还处于低的水平,安全状况十分严峻,建筑行业还存在许多影响安全生产的诸如规范化、制度化等方面的问题。必须采取对应的措施,加强建筑行业管理;在保证必要的安全投入的同时,提高施工管理人员、作业人员的整体素质;提高企业管理水平,最终改善施工项目安全生产状况,杜绝安全隐患,防止安全事故的发生。     

基于MPEG-21数字项改编的UMA系统

介绍了UMA系统的基本功能以及不同的视频格式和网络状况给UMA系统带来的失配问题.阐述了在UMA系统中引入MPEG-21的第7部分--数字项改编,来实现资源改编引擎以支持转换编码工具和资源改变引擎QoS的实现,从而解决失配问题.